फ़िक्स्ड-फ़्रैक्शनल पोज़ीशन साइज़िंग, और R-मल्टीपल क्या है
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30 सेकंड का सारांश
- नियम
- खाते का तय हिस्सा जोखिम में, आज के बैलेंस से
- किससे बचाता है
- खाता घटे तो नुकसान भी छोटा होता है
- R का अर्थ
- सोचा हुआ नुकसान, एक इकाई की तरह
- क़ीमत
- नुकसान के बाद वापसी धीमी होती है
फ़िक्स्ड-फ़्रैक्शनल पोज़ीशन साइज़िंग का अर्थ है हर ट्रेड पर खाते का एक ही हिस्सा जोखिम में लगाना, आज के बैलेंस से निकाला हुआ। नुकसान के बाद रुपये का जोखिम छोटा हो जाता है, इसलिए लगातार नुकसान शून्य तक पहुँचने के बजाय धीमे पड़ जाते हैं। R-मल्टीपल हर नतीजे को उसी जोखिम की इकाई में मापता है: स्टॉप लगना माइनस एक R है, और जोखिम से दोगुना मुनाफ़ा प्लस दो R।
मुख्य बातें
- फ़िक्स्ड-फ़्रैक्शनल साइज़िंग हर ट्रेड से पहले आज के बैलेंस से रुपये का जोखिम दोबारा निकालती है।
- लगातार नुकसान में हर नुकसान पिछले से छोटा होता है, इसलिए खाता शून्य तक गिरने के बजाय धीमा पड़ता है।
- यही नियम वापसी को धीमा करता है, क्योंकि उबरते समय दाँव छोटे होते हैं।
- R वह रुपये का नुकसान है जो आपने ट्रेड पर सोचा था। नतीजे R में मापने से हर आकार के ट्रेड एक ही पैमाने पर आ जाते हैं।
- बहुत सारे ट्रेडों का औसत R बताता है कि तरीका टिकता है या नहीं। एक ट्रेड लगभग कुछ नहीं बताता।
हिस्सा, पर किस चीज़ का?
मान लीजिए आपने तय किया है कि हर ट्रेड पर खाते का एक तय हिस्सा जोखिम में लगाएँगे। पहले लेख वाला हिसाब आपने कर लिया है, और वह काम करता है।
फिर आप लगातार तीन ट्रेड हार जाते हैं। खाता अब छोटा है।
तो यह रहा वह सवाल जो शुरू में कोई नहीं पूछता। जो हिस्सा आप जोखिम में लगा रहे हैं, वह शुरुआत वाले खाते का है, या आज के खाते का?
जवाब तय करता है कि हार की लड़ी कैसे चलेगी। पहले दिन लगभग एक जैसे दिखने वाले दो तरीकों में पूरा फ़र्क़ यही है।
एक ही दाँव को साइज़ करने के दो तरीके
पहला तरीका रुपये की राशि तय रखता है। आप हर ट्रेड पर उतने ही रुपये जोखिम में लगाते हैं, चाहे बीच में खाते के साथ कुछ भी हुआ हो।
दूसरा तरीका हिस्सा तय रखता है। हर ट्रेड से पहले आप आज का बैलेंस देखते हैं, और उसका वही हिस्सा जोखिम में लगाते हैं।
पहले ट्रेड पर दोनों तरीके बिल्कुल एक ही संख्या देते हैं। खाता हिलने के बाद ही दोनों अलग होते हैं, और किस दिशा में अलग होते हैं, वही समझने लायक हिस्सा है।
| बनाया हुआ उदाहरण, ₹1,00,000 से शुरू | तय रुपये | तय हिस्सा |
|---|---|---|
| नियम | हर ट्रेड ₹2,000 | आज के बैलेंस का 2% |
| पहले ट्रेड पर जोखिम | ₹2,000 | ₹2,000 |
| खाता ₹80,000 होने के बाद जोखिम | ₹2,000 | ₹1,600 |
| खाता ₹1,20,000 होने के बाद जोखिम | ₹2,000 | ₹2,400 |
दो प्रतिशत इसलिए है क्योंकि वह साफ़ बँटता है। यह उदाहरण है, और यह लेख आपके लिए कोई संख्या नहीं सुझाता।
हार की लड़ी में क्या होता है
हर तरीका देर-सवेर लगातार नुकसान से मिलता है। इसलिए काम का सवाल यह है कि जब यह हो रहा हो तब नियम आपके साथ क्या करता है।
दोनों की पहली हार बिल्कुल एक जैसी है। बाईं ओर हर सीढ़ी एक ही आकार की है, इसलिए सीढ़ियाँ फ़र्श से टकरा जाती हैं। दाईं ओर हर नुकसान छोटे खाते का हिस्सा है, इसलिए हर सीढ़ी पिछली से थोड़ी छोटी है और सीढ़ियाँ समतल हो जाती हैं।
तय रुपये में हर नुकसान उतना ही काटता है। खाता सीधी रेखा में गिरता है और आख़िर में शून्य से मिलता है।
तय हिस्से में हर नुकसान पिछले से कम काटता है, क्योंकि वह छोटे खाते का हिस्सा है। गिरना धीमा होता जाता है। शुद्ध हिसाब में वह कभी शून्य तक पहुँचता ही नहीं।
यही लड़ी बनाई हुई संख्याओं में।
| लगातार हार | तय ₹2,000 | तय 2% | अगला दाँव, तय 2% |
|---|---|---|---|
| 1 | ₹98,000 | ₹98,000 | ₹1,960 |
| 5 | ₹90,000 | ₹90,392 | ₹1,808 |
| 10 | ₹80,000 | ₹81,707 | ₹1,634 |
| 20 | ₹60,000 | ₹66,761 | ₹1,335 |
| 50 | ₹0 | ₹36,417 | ₹728 |
लगातार पचास हार बहुत ज़्यादा है, और लगभग कोई उसमें ट्रेडिंग जारी नहीं रखेगा। यह पंक्ति आकार दिखाने के लिए है। एक तरीका ख़त्म हो जाता है। दूसरा अपना दाँव तब तक घटाता रहता है जब तक नुकसान छोटे न हो जाएँ।
क़ीमत: वापसी धीमी है
यही ख़ूबी ऊपर जाते समय आपके ख़िलाफ़ काम करती है। लगातार हार के बाद फ़िक्स्ड-फ़्रैक्शनल खाता कम दाँव लगा रहा होता है, इसलिए हर जीत कम जोड़ती है।
बनाए हुए उदाहरण में दस हार के बाद तय-रुपये वाले खाते में ₹80,000 हैं और तय-हिस्से वाले में ₹81,707। मान लीजिए इसके बाद हर जीत जोखिम का दोगुना लाती है।
तय-रुपये वाला खाता पाँच जीत के बाद ₹1,00,000 से ऊपर आ जाता है। तय-हिस्से वाले को छह चाहिए, क्योंकि उसके दाँव पूरे रास्ते छोटे हैं। वह कम गिरा और धीरे चढ़ता है।
तरीके के बीच का सौदा यही है। जो नियम ख़राब दौर में आपको खेल में बनाए रखता है, वही नियम वापसी को लंबा करता है। एक आधा रखकर दूसरा आधा छोड़ा नहीं जा सकता।
R से मिलिए
अब तक सब कुछ रुपये में मापा गया है। एक खाते के लिए यह चलता है, पर इससे ट्रेडों की तुलना मुश्किल हो जाती है। बड़ी पोज़ीशन पर ₹3,000 का नुकसान और छोटी पोज़ीशन पर ₹3,000 का नुकसान एक जैसी ग़लती नहीं है।
R इसे ठीक करता है। वह हर नतीजे को उस नुकसान से मापता है जो आपने सोचा था।
एक बनाया हुआ ट्रेड लीजिए। आप ₹500 पर 100 शेयर ख़रीदते हैं, स्टॉप ₹480 पर। फ़र्क़ ₹20 प्रति शेयर है, तो R ₹2,000 है।
एंट्री से स्टॉप तक की दूरी एक R है। बाक़ी सब इसी से मापा जाता है: स्टॉप पर बंद किया तो एक R खोया, एंट्री से उसकी दोगुनी दूरी ऊपर बंद किया तो दो R कमाए।
अगर भाव ₹540 तक जाता है, तो यह ₹40 प्रति शेयर है, आपके जोखिम में लगाए ₹20 का दोगुना, तो ट्रेड ने प्लस दो R बनाए। अगर वह स्टॉप तक गिरता है, तो माइनस एक R। पूरा विचार इतना ही है, और इसमें सोचने की आदत डालने में कुछ मिनट लगते हैं।
R में मापना मेहनत के लायक क्यों है
पहली वजह यह है कि यह आकार को हटा देता है। जिस ट्रेड ने प्लस दो R बनाए वह अच्छा ट्रेड था, चाहे R ₹500 था या ₹5,000। आप फ़ैसले को परख रहे हैं, और पोज़ीशन का आकार बीच में नहीं आता।
दूसरी वजह यह है कि यह स्टॉप को लेकर आपको ईमानदार रखता है। R एंट्री के पल तय होता है। ट्रेड के बीच स्टॉप को और दूर करने से R नहीं बदलता। इसका अर्थ है कि आप सोचे हुए से ज़्यादा जोखिम ले रहे हैं, और तब नुकसान माइनस एक R से बुरा दिखता है।
यह माइनस डेढ़ R था। एक R से बड़े नुकसान के पीछे हमेशा कोई वजह होती है। भाव स्टॉप के ऊपर से कूद गया हो, स्टॉप खिसका दिया गया हो, या कभी लगाया ही न गया हो। हर एक का इलाज अलग है, और R में मापना ही आपको इन्हें पकड़ने देता है।
औसत R: तरीका टिकता है या नहीं
एक ट्रेड लगभग कुछ नहीं बताता। दस थोड़ा-सा बताते हैं। जो आप सचमुच जानना चाहते हैं वह है बहुत सारे ट्रेडों का औसत R।
| दस बनाए हुए ट्रेड | नतीजा R में |
|---|---|
| 1 | −1 |
| 2 | −1 |
| 3 | +2.5 |
| 4 | −1 |
| 5 | +0.5 |
| 6 | −1 |
| 7 | +3 |
| 8 | −1 |
| 9 | −1 |
| 10 | +1 |
| कुल | +1 |
| हर ट्रेड का औसत | +0.1R |
दस में से छह हारे। चार जीते। तरीका सही से ज़्यादा बार ग़लत था, और फिर भी आगे रहा। चार जीतों का औसत 1.75R था, और हर नुकसान एक R पर रोका गया।
इसके पीछे का हिसाब सीधा है। दस में से चार ट्रेडों ने औसतन 1.75R जीते, और दस में से छह ने एक-एक R खोया। 1.75 का चार-दसवाँ हिस्सा 0.7 है, एक का छह-दसवाँ हिस्सा 0.6, और फ़र्क़ है हर ट्रेड का प्लस 0.1R।
यही बात मार्क मिनर्विनी नुकसान के आकार के बारे में Trade Like a Stock Market Wizard में कहते हैं। R बस वह इकाई है जिससे आप इसे अपने ट्रेडों पर जाँच सकते हैं।
दस ट्रेड फिर भी भरोसे के लिए बहुत कम हैं। चार भाग्यशाली जीतें यह तालिका संयोग से बना सकती हैं। औसत तभी कुछ अर्थ रखता है जब ट्रेड उतने हो जाएँ जितने ज़्यादातर लोग लिखने का धैर्य नहीं रखते।
भारत में यह कैसा दिखता है
हिसाब हर जगह एक ही है। यहाँ बदलता यह है कि आप उसे कितनी सफ़ाई से मान सकते हैं।
भारतीय एक्सचेंजों पर आप पूरे शेयर ख़रीदते हैं। साइज़िंग का नियम 37.6 शेयर कह सकता है, और आप 37 लेते हैं। हर बार नीचे राउंड करने का अर्थ है कि आप अक्सर हिस्से से थोड़ा कम जोखिम लेते हैं, जो ग़लत होने की सुरक्षित दिशा है।
फ़्यूचर्स और ऑप्शंस एक्सचेंज के तय किए लॉट साइज़ में आते हैं। लॉट का हिस्सा नहीं ख़रीदा जा सकता, इसलिए छोटे खाते पर सही साइज़ अक्सर शून्य लॉट होता है। यह तरीका बता रहा है कि कॉन्ट्रैक्ट खाते के लिए बहुत बड़ा है।
ख़र्च हर R के अंदर बैठा है। ब्रोकरेज, सिक्योरिटीज़ ट्रांज़ैक्शन टैक्स, स्टांप ड्यूटी और एक्सचेंज शुल्क हर ट्रेड से कटते हैं, जीत हो या हार। छोटी पोज़ीशन पर ये जोखिम का दिखने लायक हिस्सा हो सकते हैं। तब स्टॉप पर नुकसान माइनस एक R से थोड़ा बुरा निकल सकता है।
और स्टॉप केवल एक योजना है। जो शेयर उससे काफ़ी नीचे खुले, या लोअर सर्किट में बंद हो जाए, वह आपके चुने स्तर से नीचे बिकता है। इस बाज़ार में एक R से बड़े नुकसान यहीं से आते हैं।
यह कहाँ काम नहीं करता
फ़िक्स्ड-फ़्रैक्शनल साइज़िंग यह नियंत्रित करती है कि आप कितना जोखिम लेते हैं। यह कुछ नहीं कहती कि ट्रेड अच्छे हैं या नहीं। जिस तरीके का औसत R नेगेटिव है वह हर हिस्से पर पैसा गँवाता है। हिस्सा केवल यह बदलता है कि कितनी तेज़ी से।
हिस्सा ख़ुद एक अंदाज़ा है। बहुत बड़ा हो तो आम हार की लड़ी इतना गहरा काटती है कि आप सबसे बुरे समय पर नियम छोड़ देते हैं। बहुत छोटा हो तो ख़र्च मुनाफ़ा खा जाता है। कोई सूत्र आपको सही संख्या नहीं देता।
एक साथ कई खुली पोज़ीशन साफ़ तस्वीर को तोड़ देती हैं। मान लीजिए पाँच ट्रेड बाज़ार में एक ही बात होने पर निर्भर हैं, इसलिए साथ हिलते हैं। हर एक पर दो प्रतिशत जोखिम तब एक विचार पर दस प्रतिशत जोखिम के क़रीब है।
और R स्टॉप के असली होने पर निर्भर है। अगर स्टॉप ढीले ढंग से तय हो, या ट्रेड के बीच खिसकाया जाए, तो R में मापा हर नतीजा चुपचाप ग़लत है।
काम की चेकलिस्ट
अगले ट्रेड से पहले जो आप कर सकते हैं
7यह सब हिसाब आप अपने फ़ोन पर कर सकते हैं। इसमें से कुछ भी यह नहीं बताता कि क्या ख़रीदें या बेचें।
यहाँ कुछ भी यह नहीं कहता कि क्या ख़रीदें या बेचें, या कितना हिस्सा जोखिम में लगाएँ। हर पंक्ति कुछ निकालने या लिख लेने की बात है।
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हार की लड़ी में तय-हिस्से वाला खाता शून्य तक क्यों नहीं पहुँचता?
क्योंकि हर नुकसान बचे हुए का हिस्सा है। खाता घटने के साथ जोखिम की रुपये की राशि भी घटती है, इसलिए नुकसान छोटे होते जाते हैं और गिरना सीधी रेखा में चलने के बजाय धीमा पड़ता है।
लगातार हार के बाद वापसी धीमी क्यों होती है?
जिस नियम ने नीचे जाते समय दाँव छोटे किए, वही ऊपर जाते समय उन्हें छोटा रखता है। हर जीत छोटे खाते का हिस्सा है, इसलिए शुरुआत के मुक़ाबले कम रुपये जोड़ती है।
आपने ₹1,000 जोखिम में लगाने का सोचा था और ट्रेड ने ₹2,500 बनाए। R में यह क्या था?
प्लस ढाई R, क्योंकि नतीजा सोचे हुए जोखिम का ढाई गुना था।
कोई तरीका ज़्यादातर ग़लत होकर भी आगे कैसे रह सकता है?
क्योंकि औसत R इस पर भी निर्भर है कि जीत और हार कितनी बड़ी हैं, केवल इस पर नहीं कि कितनी बार होती हैं। अगर नुकसान एक R पर रोके जाएँ और जीतें बड़ी हों, तो कम जीतें ज़्यादा हारों पर भारी पड़ सकती हैं।
ये विचार कहाँ से आए
पूँजी का तय हिस्सा जोखिम में लगाने का हिसाब राल्फ़ विंस ने Portfolio Management Formulas (Wiley, 1990) में विस्तार से समझाया। हर ट्रेड को उसके शुरुआती जोखिम की इकाई में मापने, और उस इकाई को R कहने का विचार वैन के. थार्प ने Trade Your Way to Financial Freedom (McGraw-Hill, 1998) में लोकप्रिय बनाया। दोनों एक लेख से कहीं आगे जाते हैं, और दोनों पूरे पढ़ने लायक हैं।
यह कैसे निकाला गया
इस लेख में कोई बाज़ार डेटा नहीं है। हर संख्या एक बनाई हुई गोल संख्या है जो केवल हिसाब समझाने के लिए चुनी गई है, और पाठ में उसे उदाहरण कहा गया है। किसी प्रतिभूति का नाम नहीं लिया गया और किसी परिणाम का दावा नहीं किया गया।
स्रोत
- इस प्लेटफ़ॉर्म का फ़्रेमवर्क संदर्भ: Fixed-Fractional Position Sizing
- Van K. Tharp, Trade Your Way to Financial Freedom (McGraw-Hill, 1998)
- Ralph Vince, Portfolio Management Formulas: Mathematical Trading Methods for the Futures, Options, and Stock Markets (Wiley, 1990)
आगे पढ़ें
- एक ट्रेड में कितना जोखिम लेना चाहिए?
कितना नुकसान सह सकते हैं, यह खरीदने से पहले तय कीजिए। यहाँ वह गणित है जो इस फ़ैसले को पोज़ीशन साइज़ में बदल देता है।
- ट्रेड लाइक अ स्टॉक मार्केट विज़ार्ड: ऊँचे भाव पर क्यों?
मार्क मिनर्विनी वही शेयर खरीदते हैं जो पहले से चढ़ रहे हैं, अपने हाई के पास। उल्टा लगता है। उनकी वजह, और यह तरीका कहाँ टूटता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मुझे कितना हिस्सा रखना चाहिए?
यह लेख कोई संख्या नहीं सुझाता। उदाहरण में दो प्रतिशत केवल इसलिए है क्योंकि उसका हिसाब आसान है। सही हिस्सा आपके खाते, आपके तरीके और इस पर निर्भर है कि आप कितनी लंबी हार की लड़ी बिना नियम बदले झेल सकते हैं। यह फ़ैसला आपका है।
क्या R-मल्टीपल और प्रतिशत रिटर्न एक ही चीज़ हैं?
नहीं। प्रतिशत रिटर्न नतीजे को लगाए गए पैसे से मापता है। R-मल्टीपल उसे उस पैसे से मापता है जो आपने खोने का सोचा था। दो ट्रेड दोनों पाँच प्रतिशत दे सकते हैं और R में बिल्कुल अलग हो सकते हैं, क्योंकि एक का स्टॉप पास था और दूसरे का दूर।
मैं केवल SIP करता हूँ। क्या यह मुझ पर लागू होता है?
ज़्यादातर नहीं, और यह ठीक है। फ़ंड में हर महीने के निवेश में न एंट्री होती है, न स्टॉप, न R, इसलिए इस तरह साइज़ करने को कुछ नहीं है। जो आदत काम आती है वह है पहले से तय करना कि ख़राब नतीजा आपको कितने का पड़ेगा, पैसा लगाने से पहले।
क्या नुकसान कभी एक R से बड़ा हो सकता है?
हाँ। अगर शेयर आपके स्टॉप से नीचे खुले, या लोअर सर्किट में बंद हो जाए, तो आप सोचे गए स्तर से नीचे बेचते हैं और एक R से ज़्यादा खो देते हैं। इसीलिए R योजना को बताता है, और नतीजा बाद में लिखा जाता है, जो भी रहा हो।
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